LinkedIn Agent Skill: הקישור, ההתקנה ומה כל סקיל עושה LinkedInAgent Skill

הקישור

github.com/Jakeschincariol/linkedin-agent-skill (נפתח בחלון חדש)

זה הסקיל מהריל. את הסקיל בנה מפתח בשם Jake Schincariol, והוא חינמי ובקוד פתוח (רישיון MIT). זה פרויקט עצמאי, לא של Anthropic ולא של LinkedIn. אני רק מנגיש אותו כאן בעברית.

איך מתקינים

הדרך הקלה היא Claude Code, האפליקציה של Claude שעובדת עם קבצים במחשב.

1. 1

   שלב 1: מדביקים את הקישור ומבקשים להתקין

   פותחים שיחה חדשה ב־Claude Code, מדביקים את הקישור למעלה, ומוסיפים את המשפט הזה, כמו שהוא כתוב בעמוד של הסקיל:

   Install this skill, then confirm /li-post works.

   לפני שמאשרים ל־Claude כל פעולה, כדאי לקרוא מה הוא מבקש לעשות, כמו בכל קוד שמגיע מהאינטרנט.

2. 2

   שלב 2: מלמדים אותו לכתוב כמוכם

   כל הסקילים קוראים קובץ אחד שמתאר את הקול שלכם. בלי הקובץ הזה, לפי היוצר, הכול יוצא נשמע כמו כולם.

   הדרך המהירה: מדביקים ל־Claude שלושה פוסטים שכתבתם, וכותבים: write my voice.md from these

3. 3

   שלב 3: מתחילים מפוסט אחד

   כותבים /li-post ואחריו רעיון אחד במשפט. הסקיל מחזיר שלוש פתיחות לבחירה ופוסט מלא, אחרי שה־Humanizer כבר ניקה אותו.

   אם הפוסט צריך מספר שלא נתתם, הסקיל משאיר במקומו סימון ומבקש אותו מכם. הוא לא ממציא נתונים בשמכם.

אין לכם Claude Code?

אפשר להוסיף את הסקיל גם כתוסף בתוך Claude Code, עם שתי פקודות: /plugin marketplace add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill ואחריה /plugin install linkedin-agent.

ובצ׳אט רגיל של Claude, בלי Claude Code בכלל, אפשר להעתיק את התוכן של קובץ SKILL.md אחד מהתיקייה skills ולהדביק אותו בתחילת השיחה. ככה הוא עובד כמצב כתיבה. לפי היוצר, מאבדים כך את שני הכלים של ה־Humanizer, אבל השאר עובד.

מה כל אחד מ־11 הסקילים עושה

לפי העמוד של הסקיל. מפעילים כל אחד בפקודה שלו:

/li-post

רעיון אחד הופך לפוסט: שלוש פתיחות מתוך 21 נוסחאות, וטיוטה מלאה.

/li-comment

תגובות לפוסטים של אחרים, לפי סוג הפוסט. אף פעם לא "פוסט מעולה!".

/li-reply

התשובות מתחת לפוסטים שלכם: ממיין כל תגובה לפי סוג וכותב לפי סדר עדיפות.

/li-profile

ציון לפרופיל מתוך 100, לפי 12 קריטריונים, ואז שכתוב של מה שהוריד נקודות.

/li-plan

התוכנית לשבוע: מה לפרסם, מתי, ועם אילו 10 אנשים לייצר מעורבות.

/li-human

ה־Humanizer: מנקה מהטקסט סימנים טיפוגרפיים, תווים נסתרים וביטויים שחוקים, ובודק אותו בחמש בדיקות.

/li-carousel

פוסט מסמך (קרוסלה): הטקסט לכל שקופית, השקופית הראשונה וקובץ PDF להעלאה.

/li-repurpose

סרטון, ניוזלטר או תמלול הופכים לשבוע של פוסטים, שכל אחד מהם עומד בפני עצמו.

/li-dm

הודעת ההזמנה, ההודעה הראשונה ושתי הודעות המשך.

/li-inbox

מיון של תיבת ההודעות: לידים, מגייסים, קולגות, בקשות וספאם.

/li-audit

ניתוח של מה שכבר פרסמתם, לפי אחוז מעורבות ולא לפי מספר חשיפות.

מה חשוב לדעת

חמש הבדיקות הן לא גלאי AI. הן בדיקות שרצות על המחשב שלכם, ובודקות סימנים שגלאים מחפשים, כמו אורך משפטים אחיד, מקפים ארוכים וביטויים שחוקים. הן לא שולחות את הטקסט לשום שירות, והיוצר עצמו כותב שאף אחד לא יכול להבטיח טקסט "שאי אפשר לזהות".

זה קוד של צד שלישי. הוא חינמי ופתוח, ואפשר לקרוא כל קובץ לפני ההתקנה. אנחנו לא בודקים או מתחזקים אותו, ועדכונים מגיעים מהיוצר ב־GitHub.